T Analisis Perilaku Pengguna E Learning Besmart Melalui Seminar Uny



Result for: T Analisis Perilaku Pengguna E Learning Besmart Melalui Seminar Uny



T Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik

AbstrakMakalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means.

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means - Lumbung Pustaka UNY. Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means.

[PDF] Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means. Neni Miswaningsih, Nur Insani. Published 2015. Art. Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means.

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui - DocPlayer

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015 Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means Neni Miswaningsih, Nur Insani FMIPA, Universitas

Staff View: Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means . Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means.

ANALISIS CLUSTER DAN KLASIFIKASI PADA PENGGUNA BESMART UNY DENGAN

Proses analisa perilaku pengguna dibagi menjadi beberapa tahap yaitu: (1) Tahap preprocessing data mentah. (2) Tahap clustering dengan algoritma k-means. (3) Tahap klasifikasi dengan algoritma C4.5 untuk menganalisa nilai akhir matakuliah. Analisa dibantu menggunakan software WEKA.

Holdings: Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means . Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means.

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering

Tujuan dari penelitian diharapkan dengan menggali data dari riwayat log pengguna BESMART, diperoleh informasi yang menarik dan bermanfaat bagi kemajuan BESMART dan hasil ... diperoleh informasi yang menarik dan bermanfaat bagi kemajuan BESMART dan hasil. Upload ... Analisis Perilaku Pengguna E ...

Analisis dan Perancangan Ulang UI/UX E-Learning Besmart Universitas

Feb 12, 2024 Hasil penelitian menunjukan bahwa diantaranya: (1) penelitian ini berhasil mengembangkan desain prototipe rancang ulang e-learning Besmart. (2) Hasil uji user experience terhadap perancangan ulang desain e-learning Besmart dari analisis didapatkan bahwa 6 aspek skala indikator diantaranya daya tarik, ketepatan, stimulasi berada pada kategori ...

Modifikasi E-Learning UNY (Besmart) Berdasarkan Hasil Analisis Metode

Mar 1, 2023 Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui nilai perbedaan (gap) antara harapan dengan kinerja dari kualitas e-learning UNY (Besmart); (2) mengetahui indikator apa saja yang perlu dipertahankan dan dilakukan perbaikan dari e-learning UNY (Besmart); (3) merancang modifikasi menu e-learning UNY (Besmart) sesuai dengan harapan pengguna yaitu mah...

PENGARUH PEMANFAATAN E-LEARNING BESMART SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN

Tujuan penelitian ini adalah: (1) untuk mengetahui pengaruh pemanfaatan e-learning besmart terhadap minat belajar Teknologi Pendidikan, (2) untuk mengetahui pengaruh interaktivitas e-learning besmart terhadap minat belajar mahasiswa Teknologi Pendidikan, (3) untuk mengetahui pengaruh konvergensi media e-learning besmart terhadap minat belajar ma...

EVALUASI USABILITY SISTEM E-LEARNING BESMART SEBAGAI - UNY

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kegiatan pembelajaran jarak jauh di Universitas Negeri Yogyakarta dengan Besmart. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkatan usability serta rekomendasi perbaikan e-learning Besmart berdasarkan hasil uji usabilitas.

Seminar - Lumbung Pustaka UNY" id="Items_where_Subject_is_Prosiding_Seminar_Lumbung_Pustaka_UNY">Items where Subject is "Prosiding > Seminar - Lumbung Pustaka UNY

Feb 15, 2024 Miswaningsih, Neni and Insani, Nur (2015) Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means. In: Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY 2015, 2015, Yogyakarta, Indonesia.

Besmart: Elearning Universitas Negeri Yogyakarta UNY

Testing dan evaluasi Besmart versi baru, saat ini telah dipersiapkan pada besmart dev di alamat http://besmart-dev.uny.ac.id yang dapat diakses dengan SSO UNY. Mohon berkenan memberikan masukan mengenai Besmart versi baru melalui link berikut http://besmart-dev.uny.ac.id/mod/feedback/view.php?id=544784 (enroll key "dev" tanpa tanda kutip).

BAB I PENDAHULUAN - eprints.uny.ac.id

Selanjutnya beberapa aktivitas yang dilakukan oleh pengguna tersebut disebut sebagai perilaku pengguna e-learning. Sejak tahun 2007 UNY telah mengembangkan paradigma pembelajaran online terpadu (E-Learning UNY). E-learning UNY lebih dikenal dengan BESMART. Melalui BESMART para dosen dapat mengelola materi perkuliahan,

PERSEPSI METODE PEMBELAJARAN ONLINE BESMART MAHASISWA PGPAUD UNY TAHUN 2021

Analisis pertama didominasi oleh sebanyak 56,9% mahasiswa yang mempersepsikan penggunaan Besmart secara positif, sedangkan analisis kedua berdasarkan pendapat dari sisi responden mengarah ke arah positif yaitu den gan prosentase 74,8%.

E-Learning Besmart UNY | Prodi Pendidikan IPA

Survey Pengguna Lulusan; Laporan Hasil Survey Kepuasan; Kehidupan Mahasiswa; FASILITAS. Publikasi. Jurnal TPACK IPA; ... E-Learning Besmart UNY. Primary tabs. View (active tab) What links here; Submitted by admin on Wed, 2022-11-16 10:11. Gambar: Add new comment;

EVALUASI USABILITY SISTEM E-LEARNING BESMART SEBAGAI APLIKASI

EVALUASI USABILITY SISTEM E-LEARNING BESMART SEBAGAI APLIKASI PEMBELAJARAN JARAK JAUH BAGI MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN USELEARN. Anthony Fioren Hartono, Nur Hadi Waryanto. Abstract. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kegiatan pembelajaran jarak jauh di Universitas Negeri Yogyakarta dengan Besmart.

ADAPTIVE AND ENGAGING E-LEARNING: INOVASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI - UNY

Dalam pengembangan sistem pendidikan jarak jauh, teknologi informasi perlu dimanfaatkan secara inovatif yakni melalui pengembangan adaptive e-learning dan engaging e-learning. Inovasi ini harus mengarah pada perbaikan kualitas PJJ, peningkatan, dan pemerataan akses. Inovasi dalam Adaptive and Engaging E-learning

Panduan BeSmart V2 untuk Mahasiswa

berupa profil BeSmart V2 dan penjelasan singkat mengenai BeSmart V2. Terdapat pula option berupa pilihan untuk menggunakan bahasa (Indonesia dan English) di bagian kiri atas. Gambar 1. Tampilan Awal BeSmart V2 2. Log in ke BeSmart V2 Untuk log in ke BeSmart V2 dapat dilakukan dengan menekan tombol log in di kanan atas (Gambar 1) 3.

Besmart: Elearning Universitas Negeri Yogyakarta UNY

Testing dan evaluasi Besmart versi baru, saat ini telah dipersiapkan pada besmart dev di alamat http://besmart-dev.uny.ac.id yang dapat diakses dengan SSO UNY. Mohon berkenan memberikan masukan mengenai Besmart versi baru melalui link berikut http://besmart-dev.uny.ac.id/mod/feedback/view.php?id=544784 (enroll key "dev" tanpa tanda kutip).

Besmart: Course categories - UNY

Panduan Besmart v3 untuk Dosen. ... Besmart: Elearning Universitas Negeri Yogyakarta UNY. Home; Courses; Search courses. Search courses. Expand all. Fakultas Ilmu Pendidikan dan Psikologi. Fakultas Bahasa, Seni, dan Budaya. Fakultas Matematika dan IPA. Fakultas Ilmu Sosial, Hukum, dan Ilmu Politik.

Related Keywords For T Analisis Perilaku Pengguna E Learning Besmart Melalui Seminar Uny

The results of this page are the results of the google search engine, which are displayed using the google api. So for results that violate copyright or intellectual property rights that are felt to be detrimental and want to be removed from the database, please contact us and fill out the form via the following link here.